top of page
Forfatterens bildeDag Erik Asbjørnsen

Å møte syndefloden uten Noahs ark




I november 2023 ble lanserte Sverige SPT-SW3, som en sunn motvekt til anti-demokratiske Silicon Valley milliardærer. De fleste ba ikke i utgangspunktet om en KI som kan gjøre mange oppgaver som tidligere var reservert for mennesker. Men LLM-er slo skikkelig an, nesten helt uventet, for åtte måneder siden med ChatGPT, og har bare akselerert siden den gang.


Lærere ønsket ikke at nesten alle former for lekser umiddelbart kunne løses av en datamaskin. Arbeidsgivere ønsket at høyt betalte oppgaver som bare er meningsfulle når de utføres av mennesker (ytelsesvurderinger, rapportering) skulle utføres av maskiner i stedet. Offentlige tjenestemenn ønsket ikke et perfekt desinformasjonssystem utgitt uten noen nyttige mottiltak. Utgitt uten bruksanvisning, ingen vet engang hva disse verktøyene er fullt i stand til. Verden ble mye merkeligere, veldig raskt.


Så det er ikke overraskende at så mange mennesker prøver å stoppe KI fra å være rart. Overalt trykkes det på panikknapper der lite reflekterte retningslinjer blir kastet på plass for å eliminere forstyrrelsene AI bringer med seg inn i økosystemene. Disse retningslinjene kommer ikke til å fungere. Og enda verre, de betydelige fordelene med KI kommer til å bli dempet ved å prøve å late som om det kun er en ny"teknologibølge", slik som i-Phone.


Så først, la oss gi avkall på ideen om at generativ AI er den neste iterasjonen av tekno-hype som vi alle har levd med i mange tiår. Store språkmodeller representerer en mye større omveltning. I sin nåværende form viser de allerede en enorm evne til å påvirke mange områder av arbeidslivet, fritid og, mest av alt, hele utdanningssystemet.


Ikke alle er klar for dette skiftet. Noen desperate ledere prøver å sikre at AI ikke endrer skal noe. Men det er totalt meningsløstå å bygge barrikader mot tidevannet i organisasjoner, noen vil hevde at det er selve syndefloden som kommer. I grunnen er det tre rådende strategier i organisasjonene:


  1. Ignorer KI. Dette får ikke KI til å forsvinne. I stedet vil individuelle ansatte finne måter å bruke AI til å forbedre sine egne jobber. De vil ikke fortelle organisasjonens ledere om hva de gjør, fordi de bekymrer seg for å bli straffet, eller at andre vil verdsette arbeidet deres mindre. Dette er de hemmelige agentene.

  2. Forby KI. Dette er vanligvis et svar på velmente forsøk på å bevare det gamle establishmentet, men dersom KI blir forbudt vil de "hemmelige" agentene bruke det på egne telefoner og hjemmedatamaskiner. Og de vil da ikke fortelle deg hva de driver med.

  3. Sentraliser KI. I økende grad bygger store organisasjoner sine interne GPT-er, men baker det inn i sin egen programvare for at alt skal være "trygt" og kontrollerbart. Ved å gjøre det, kan en sental ledelse ta beslutninger om hvordan KI "best brukes", og optimaliserer det for egen programvare for en brukssituasjon som bestemmes ovenfra og ned, basert på høy grad av kontrollmanie, men lite basert på erfaring og kunnskap.


Sentralisering er det organisasjoner er vant til å gjøre. I alle tidligere teknologibølger er sentralisert kontroll en naturlig konsekvens av at programvare kan koste millioner å installere og integrere, noe som gjør det til en lang og kostbar prosess.


Problemet er at AI, slik den er implementert for øyeblikket, egentlig ikke er bygget for sentralisering, av tre grunner:


  1. Det er ingen bedriftsfordel. GPT-4, den mest avanserte AI som er tilgjengelig, er gratis for alle i 169 land gjennom Bing, eller mot en liten avgift fra OpenAI. Bedrifter har ikke tilgang til noe bedre.

  2. Du aner ikke hva det er godt for. Det er ingen grunn til å tro at bedriftsledelsen i noen organisasjon kommer til å være trollmenn til å forstå hvordan AI kan hjelpe en bestemt ansatt med en bestemt oppgave. Faktisk er de sannsynligvis ganske dårlige til å finne ut de beste brukstilfellene for KI. Individuelle arbeidere, som er godt klar over problemene sine og kan eksperimentere mye med alternative måter å løse dem på, er langt mer sannsynlig å finne bruksområder for en generell teknologi som KI.

  3. Implementeringen av bedriftens KI følges gjerne opp med overvåkning, og at ansatte kan bli straffet dersom de bruker løsninger ledelsen ikke har implementert.

Akkurat nå utføres den mest avanserte bruken av KI av enkeltpersoner. Et eksempel er spillutviklere, som utvikler komplette spill med KI som eneste medhjelper. KI hjelper til med alt fra karakterdesign til koding til dialog til grafikk. Dette går i høyhastighet, siden det ikke finnes de begrensningene en bedrifts arbeidssystemer alltid forårsaker. Kontrollen over LI må på en eller annen måte demokratiseres, slik at milliardærene i Silicon Valley ikke kontrollerer alt. Kun innovasjon drevet av dedikerte og uavhengige KI-arbeidere kan faktisk transformere arbeidet (opp til 5G), fordi de har friheten til å eksperimentere tilstrekkelig med å lære opp KI til å løse sine egne oppgaver på en raskere og kvalitativt bedre måte.


Bedriftsledere må styrker bruker-til-bruker-innovasjon ved å legge til rette for real-time utveksling her og nå. Bygg raske nettverk der medarbeidere kan utvikle og dele forespørsler med andre personer i organisasjonen. Åpne verktøy bredt og se hva medarbeiderne finner på. Skap "slakk tid" for arbeidere til å utvikle og diskutere nye KI-tilnærminger.


Mange går i konsulentfella og drysser ut millioner til eksterne leverandører som skal fortelle de riktige svarene. Vi er helt i begynnelsen av en ny teknologi, så ingen vet egentlig nok om de beste måtene å bruke KI på, uansett hvor mange diplomer de har på veggen.

Nesten alle oppdrag, på alle nivåer, kan utføres, i det minste delvis, av KI. Den største fordelen er evnen til å jobbe med umenneskelige mengder data og trekke ut verdifulle makrodata.


Mange lærere ønsker i steden å skru klokken tilbake til eksamener med håndskrevne essays i tre kopier. Muntlige eksamener der kandidaten ikke kan "jukse". Det er en grunn til at vi allrede hadde forlatt mange av disse tilnærmingene før KI kom. Vi er nå veldig nær realiseringen av den gamle drømmen om individuell veiledning i stor skala. Mange andre fremskritt vil gjøre livet til lærere enklere, samtidig som det forbedrer resultatene for elever og foreldre. Vi må nå definere vår visjon for hvordan en radikalt endret utdanning skal se ut. Vi må tenke på hvordan vi kan inkludere KI i undervisningen, og hvordan elevene våre lærer. Det er en enorm mulighet her til å demokratisere tilgangen til utdanning og nå ut til alle elever, på alle ferdighetsnivåer, i både fattige og rike land. KI kan virke utjevnende, om det er det vi ønsker.


39 visninger0 kommentarer

Comments


bottom of page